摘要：东南大学人工智能专业考研科目包含多个学科领域，包括思想政治理论、英语一或数学一作为公共课，以及人工智能专业相关的专业课。专业课涵盖计算机学科基础、数据结构、计算机网络等核心知识，并涉及机器学习、自然语言处理等专业方向。考生需全面准备，掌握相关知识，以应对考试挑战。

本文目录导读：

1. 东南大学人工智能专业概述
2. 考研科目
3. 考试形式与题型

随着人工智能技术的飞速发展，人工智能专业成为了热门的研究生报考专业，东南大学作为国内一流的高等学府，其人工智能专业备受关注，本文将详细介绍东南大学人工智能专业考研科目，为考生提供全面的报考指南。

东南大学人工智能专业概述

东南大学人工智能专业涵盖了人工智能的基本理论、方法和技术，以及计算机视觉、自然语言处理、机器学习等核心课程，该专业旨在培养具备扎实的人工智能理论基础和工程实践能力的高级人才。

考研科目

东南大学人工智能专业考研科目主要包括公共课和专业课两部分。

1、公共课

（1）政治理论：考察考生的政治素养和思想觉悟，内容涵盖马克思主义基本原理、毛泽东思想、中国特色社会主义理论体系等。

（2）英语一：考察考生的英语应用能力，包括阅读理解、翻译和写作等。

（3）数学一或数学二：主要考察数学基础知识和应用能力，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，具体考试科目根据报考方向不同而有所差异。

2、专业课

（1）人工智能基础：考察人工智能的基本理论、方法和技术，包括知识表示、推理、搜索、机器学习等。

（2）数据结构与算法分析：考察数据结构和算法的基本原理及应用，包括线性表、树、图、排序、查找等。

（3）计算机视觉或自然语言处理：考察计算机视觉或自然语言处理领域的专业知识，包括图像处理、模式识别、语音识别、自然语言理解等，具体考试科目根据研究方向不同而有所差异。

考试形式与题型

1、考试形式：笔试+面试

（1）笔试：主要考察考生的专业知识和应用能力，包括选择题、简答题、论述题等。

（2）面试：主要考察考生的综合素质和潜力，包括个人陈述、专业问题回答、英语口语等。

2、题型：客观题+主观题

（1）客观题：包括选择题和判断题等，主要考察考生的基础知识掌握情况。

（2）主观题：包括简答题、论述题等，主要考察考生的分析问题的能力。