东南大学人工智能专业培养方案旨在培养学生掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等核心课程。该方案注重实践和创新能力的培养，通过课程实验、项目实践和研究实践等环节，使学生具备解决复杂问题的能力。毕业生能够在人工智能相关领域从事研究、开发和应用等工作。该专业培养方案与时俱进，适应人工智能领域的发展需求，为学生提供广阔的职业发展空间。

本文目录导读：

1. 培养目标
2. 主要课程
3. 培养方式
4. 学制与学位
5. 专业特色
6. 就业前景
7. 实施与调整
8. 附加说明

随着人工智能技术的飞速发展，社会对于高素质、专业化的人工智能人才的需求日益增强，为了满足这一需求，东南大学结合自身的学科优势和科研实力，特制定人工智能专业培养方案，本方案旨在培养具备扎实理论基础、良好实践能力、一定创新能力和国际视野的人工智能领域优秀人才。

培养目标

1、掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，具备解决复杂问题的能力。

2、具备良好的数学基础、编程能力和算法设计能力。

3、具备一定的创新能力和团队协作精神，能够适应人工智能领域的发展变化。

4、具备良好的职业道德和职业素养，为人工智能行业的发展做出贡献。

主要课程

1、数学基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。

2、人工智能核心课程：人工智能导论、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等。

3、实践与技能课程：编程实践、数据结构、算法设计、人工智能实验等。

4、相关领域课程：计算机组成原理、操作系统、数据库原理与应用等。

培养方式

1、理论与实践相结合：注重理论学习的同时，强化实践环节，培养学生的实际操作能力。

2、产学研合作：与企业和研究机构建立合作关系，为学生提供实习和科研机会。

3、国际化培养：鼓励学生参与国际交流，拓展国际视野，提高国际竞争力。

4、创新创业训练：举办创新创业活动，培养学生的创新精神和创业能力。

学制与学位

1、学制：本科学制为四年，硕士学制为三年，博士学制为四年或以上。

2、学位：本科毕业后授予工学学士学位，硕士毕业后授予工学硕士学位，博士毕业后授予工学博士学位。

专业特色

1、交叉学科：人工智能是计算机科学、数学、控制科学等多学科的交叉领域，东南大学将充分发挥相关学科的优势，形成独特的教学和研究特色。

2、实践导向：强调实践能力的培养，通过实验、项目等方式提高学生的实际操作能力。

3、创新创业：鼓励学生参与创新创业活动，培养学生的创新精神和创业能力，为未来的事业发展奠定基础。

4、国际视野：注重国际化培养，拓展学生的国际视野，提高国际竞争力。

就业前景

人工智能专业毕业生具有广阔的就业前景，可以在各个领域从事人工智能相关的研发、应用和管理工作，主要就业方向包括：

1、科研机构：从事人工智能相关领域的研究工作，推动科技进步。

2、企业：在各类企业的研发部门从事人工智能产品的研发和应用。

3、金融：在金融领域从事数据分析、风险管理等工作。

4、教育：在高等教育机构从事教学和科研工作。

5、其他：在医疗、交通、农业等领域从事人工智能技术的应用和管理工作。

实施与调整

本培养方案自颁布之日起实施，在实施过程中，将根据社会需求和行业发展状况，以及时的反馈意见对培养方案进行动态调整，以更好地满足人才培养需求。

东南大学将秉承“求实学精神”的校训，以高质量的教学和研究工作，培养具备创新精神和实践能力的人工智能领域优秀人才，为推动我国人工智能事业的发展做出贡献。

附加说明

本培养方案旨在为学生提供全面的知识体系和实践技能培养，课程设置和教学方式将根据实际情况进行适当调整，学生除了完成主要课程的学习外，还可以根据自己的兴趣和职业规划选择相关的课程和实践项目，鼓励学生参与各种学术竞赛、科研项目和实践活动，以提升自己的综合素质和能力，东南大学将不断跟踪人工智能领域的最新发展，及时更新教学内容和教学方式，以确保培养的人才符合行业的需求。